SVM과 최근접 이웃

SVM과 KNN은 feature scale과 거리 정의의 영향을 크게 받습니다.

핵심

• SVM의 margin과 kernel이 만드는 결정 경계를 설명합니다.
• KNN은 inference 비용과 차원의 저주를 확인합니다.
• 둘 다 scaling을 train pipeline 안에서 수행합니다.

연습

• 표준화 전후의 SVM과 KNN 성능·latency를 비교합니다.

연결

• 전처리와 특성 공학
• 편향 분산과 일반화