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선형 모델

선형·로지스틱 회귀는 빠르고 해석 가능한 baseline으로 먼저 검토합니다.

핵심

  • scaling과 regularization 조건을 함께 기록합니다.
  • coefficient는 feature 단위와 상관관계의 영향을 받습니다.
  • 비선형 관계가 필요하면 feature 변환 또는 다른 모델과 비교합니다.

연습

  • logistic regression baseline의 coefficient와 calibration을 확인합니다.

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