지도학습과 비지도학습¶ label의 유무보다 결과를 어떤 방식으로 검증할 수 있는지가 문제 유형을 나눕니다. 핵심¶ 분류는 class, 회귀는 연속값을 예측합니다. 비지도학습은 군집·표현·이상 탐지 결과의 유용성을 별도로 검증합니다. self-supervised 표현도 downstream task에서 평가합니다. 연습¶ 하나의 데이터셋에서 지도학습과 비지도학습 질문을 각각 하나씩 정의합니다. 연결¶ 군집과 차원 축소 분류와 회귀 평가지표