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오류 분석과 설명 가능성

설명 도구보다 어떤 cohort와 입력 조건에서 실패하는지 먼저 분류합니다.

핵심

  • false positive와 false negative를 실제 사례로 확인합니다.
  • subgroup별 표본 수와 metric uncertainty를 함께 남깁니다.
  • feature attribution은 모델 동작 설명이며 인과 설명이 아닙니다.

연습

  • 오류 20개를 원인 범주로 묶고 다음 데이터·모델 변경을 정합니다.

연결