SQL과 학습 데이터셋¶ 학습용 query는 row의 grain과 시점 조건을 보존해야 재실행할 수 있습니다. 핵심¶ 한 row가 sample, user, event 중 무엇인지 먼저 정합니다. join cardinality를 검사해 중복 증폭을 막습니다. 예측 시점 이후의 정보가 들어오지 않도록 time-aware join을 사용합니다. 연습¶ CTE로 label과 feature 시점을 분리한 dataset query를 작성합니다. 연결¶ 데이터 버전 관리와 Lineage Python 코딩과 SQL 면접