AI

데이터 분석 스택의 모델링 계층입니다. 통계로 다루기 어려운 패턴을 머신러닝·딥러닝으로 학습하고, LLM을 분석에 통합합니다.

하위 분야

• 머신러닝 — 기초 모델링, 평가, ML Engineering과 커리어 준비
• 딥러닝 — 신경망, BERT/DNABERT-2, LLM 통합(Ollama, HuggingFace)
• Bioinformatics 논문 리뷰 — domain-specific ML 논문

모델을 데이터 검증·서빙·모니터링과 연결하는 내용은 ML Engineering에서 정리합니다.

정리 예정 / 진행 중

• 머신러닝 기초 — 지도/비지도 학습, 평가지표
• 딥러닝 — 신경망, 학습·최적화
• LLM — 트랜스포머, 파인튜닝, RAG