머신러닝 기초¶ 모델보다 먼저 문제, 데이터, 일반화 조건을 설명하기 위한 노트입니다. 노트¶ 문제 정의와 성공 지표 지도학습과 비지도학습 데이터 분할과 누수 편향 분산과 일반화 손실 함수와 최적화