탐색적 데이터 분석과 품질 검사¶ EDA는 예쁜 graph보다 schema, label, 중복과 분포 차이를 찾는 과정입니다. 핵심¶ row 수, 식별자 uniqueness, 결측률과 허용 범위를 확인합니다. train 후보와 실제 운영 입력의 분포 차이를 봅니다. target을 직접 또는 간접적으로 포함한 column을 찾습니다. 연습¶ 작은 fixture에 schema·중복·범위 검사를 자동화합니다. 연결¶ 데이터와 학습 파이프라인 데이터 분할과 누수